大數據可以拯救婚姻嗎?| 不懂妖問

情感導師 8029

 添加導師LINE:jaqg

獲取更多愛情挽回攻略 婚姻修復技巧 戀愛脫單幹貨

不懂妖問

國慶假期你在哪浪?對於某一個特(dan)殊(shen)的群體來說,國慶假期意味着不是在相親,就是在相親的路上......確認過眼神,是對的人就慢慢磨合,不對的還有七大姑八大姨介紹的下一個,再下一個。試想如果有一個數據庫能迅速找到和你匹配的另一半,並預測出你們未來的離婚概率,你會接受嗎?本期《不懂妖問》邀請到國內大數據婚戀推薦平台LikeU創始人楊慧明來聊聊大數據相親到底是怎麼一回事?

楊慧明,大數據婚戀匹配平台LikeU創始人,前本徵資本首席數據官與區塊鏈產品負責人,前騰訊、阿里巴巴大數據與推薦系統高級工程師

大數據可以拯救婚姻嗎?| 不懂妖問

香港科技大學統計物理學碩士,中國科學技術大學物理學學士

01

小妖Q: 前幾年有個台灣的電視劇很火,叫《我可能不會愛你》,不知道你看過沒,裡面有一段台詞「如果我看過你看過的世界,走過你走過的路,是不是就能更靠近你一點?」所謂的大數據相親是不是就是類似這樣的尋找「看過同樣世界」的人?

A:我覺得你舉的例子非常好。我們經常聽到老人講,結婚需要門當戶對才能走得更長久。門當戶對,就是人們通過世代相傳根據大數據經驗學習總結出的規律,我們不能覺得老古董而忽略甚至反對它,很多人摔了跤才會感嘆"還是應該聽老人言"啊,如果你們根本來自不同的家庭背景,生活經歷品味相差很遠,將來是很容易產生矛盾的。

從統計學來看也是同樣的結論,相似的他找相似的她,結婚的成功率會更高。MIT著名經濟學家Dan Ariely有個數學實驗《The Upside of Irrationality》:關於100個男女自由選擇配對的。有興趣可以看一下,結果很有趣,在我們生活中也尤為常見。絕大多數人的配對對象其背後的數字都非常接近自己的數字。比如55號男生,他的對象有80%的可能性是50-60之間的女生,倆人數字相差20以上的情況非常罕見。這就是所謂的門當戶對。

02

小妖Q: 你所了解的通過大數據匹配到的另一半,現實中他們是否覺得真的相配嗎?

A:傳統途徑產生的不匹配很多是由於原則問題或者說原生環境的差異造成的,大數據把這些原則性問題提前整理出來,很大程度上降低了原則問題的差異風險,提高了匹配的成功率。

這裡可以大概介紹下大數據畫像技術,我們主要通過一個人的詳細資料和對很多問題的看法來描述ta是什麼樣的人,包括畢業學校、 專業、愛好、 家庭背景等基本資料,還有16型人格、真心話等心理方面的模型 。然後通過匹配算法給TA做精準的匹配。從我以前在騰訊的經驗來看,模型推薦較隨機推薦的成功匹配率至少有六倍的提升。換到大數據相親來說的話,就是我通過推薦替代原來的搜索。你只需要描述你自己的情況,我就能給你科學的推薦,大數據很多程度上解決的問題是,可能連你自己都不知道你適合什麼樣的人,但數據幫你找到了。

當然現實情況也要具體分析。

03

小妖Q:你是物理專業出身,怎麼會想到做相親這個領域?感覺這兩者很難聯繫起來。

A :說到和物理的關係,其實我們中科大物理系對我們數學和統計的掌握要求很高,港科大我又選擇了偏模型計算的統計物理,所以後來我在大數據領域的工作都得益於之前科學研究打下的基礎。

其實,物理為很多學科提供了貢獻。比如說計算機里信息熵這個概念,最早就來源於物理學裡的統計力學,包括蒙特卡羅模擬在經濟學裡都有用到。特斯拉CEO 鋼鐵俠馬斯克曾經也是學物理的,他思考問題經常用到的第一性原理意思是讓大家透過現象看本質,找到問題的根本原因,其實也是物理學思考問題的核心方法。

我在騰訊做的是推薦系統,當時是給人推薦一些個性化的偏好,比如TA喜歡看什么小說,我就給TA推薦什么小說。無非就是以前我推薦書,推薦內容,現在推薦人,本質上沒有什麼區別,都是匹配。

04

2017年中國的離婚率高達39%,北上深廣同時又是排名前四的離婚率最高的城市,這樣的環境下,你認為未來大數據相親的模式會改變這樣窘境嗎?

A :很多人在不了解對方的情況下就匆匆結婚,導致後來離婚率比較高,你也提到離婚率是百分之三十多。美國和其他地方可能更高,有50%的,所以這就是。之前沒有很好地互相了解,結婚之後,一些小矛盾也可能變成大矛盾,歸根結底還是因為背景,習慣......本質的不同造成的,也很難改變。所以,那為什麼不從一開始就把原則性問題解決?

大數據匹配是一種降低離婚率的途徑,當然還有其他方式,我想大數據的方式至少有以下優點:

1. 利用大數據全面了解你和ta的三觀, 進而得出你們的匹配度,而不是依靠少量的參考意見,後者是片面的。

2. 大數據分析大量婚姻成功與失敗的原因,最後提煉出婚姻長久的重要原則,可以幫大家科學的選擇伴侶,以後更好的相處包容。

之前,很少有共識說要把戀愛婚姻當科學來看,但做LikeU兩年以來,我越來越覺得,所有的分手都有其本質原因,而大數據的方法可以幫助我們從科學的角度梳理清楚這些原因,最終找到一一解決它們的答案。

妖思考

強者吃肉,弱者喝湯。互聯網是個馬太效應十分明顯的領域,互聯網婚戀也不例外。移動互聯網和消費升級的大背景加上AI、大數據等創新技術賦能,相親經濟也將發生更大的變革。大數據相親能減少不必要的社交,提供更精準的預測。與之相對,將靈魂數據化的手段看上去又難免缺點人情味兒。你怎麼看待大數據相親以及未來婚戀市場的發展呢?歡迎留言告訴我~小妖覺得,不管用什麼方式,所有人都能在瑟瑟的冷風裡,找到陪你一起喝酒的那個人。

評論列表

頭像
2024-09-02 01:09:51

我聽別人說過,值得推薦的情感機構

頭像
2024-02-27 07:02:07

如果發信息不回,怎麼辦?

頭像
2023-10-18 10:10:59

被拉黑了,還有希望麼?

 添加導師LINE:jaqg

獲取更多愛情挽回攻略 婚姻修復技巧 戀愛脫單幹貨

發表評論 (已有3條評論)