發短信容易引起誤會？這款手機App可以識別短信發件人的情緒

手機App利用深度學習技術可檢測短信發件人真實情緒。

發短信總是容易踩雷，因為很容易被誤解，（2005年的一項研究發現，短信接收者通常無法區分嚴肅和諷刺的語氣)，一個錯誤的詞或被誤解的短語可能會讓發信息的人倒大霉。

Truthify的首席執行官兼聯合創始人Kevin Knull發現了這個痛點。「我給我妻子發了一條被誤解的短信，原因是我們都把交流簡化為幾個詞。」

這次失誤成了他創立Truthify的契機。Truthify是一款適用於iOS(不久也將推出Android版)的App，可以使用機器學習技術從一個人的面部反應中解讀他的情緒。

通過手機前置攝像頭，可以進行每秒14次對43塊面部肌肉的分析，並對分析結果進行7種情緒狀態的評估：恐懼、憤怒、厭惡、快樂、輕蔑、悲傷和驚訝。

雷鋒網註：Truthify使用步驟

Truthify與麻省理工學院媒體實驗室孵化的公司Affectiva合作建立了相關計算機視覺模型，該模型已經接受了87個國家超過650萬張不同性別、年齡和種族的人臉數據集的訓練。Knull說，微表情（大腦的情緒中心對某件事做出反應時發生的面部運動）所有人都有，無論這個人是什麼性別、多大年齡、來自哪個國家。所以微表情在情感分析中非常適合。

他解釋說:「你從中獲得的信息要比你在電子郵件中獲得的信息多得多。」「我們發現，無論來自哪個國家哪種文化背景，幾乎所有人臉上都會表現出某種程度的情感。」

Truthify用戶可以錄製視頻、拍照或寫評論並發送給收件人，並將其他Truthify用戶添加為應用內好友。

當他們觀看、閱讀信息時，應用程序會識別他們的情緒，並與發送者和接收者分享他們的情緒，顯示每種情緒的強度——例如70%的「快樂」或90%的「驚喜」。

不過，儘管Truthify的功能定位是人與人之間的即時通訊，但主要收入還是來自於品牌營銷和廣告。這家初創公司的cloud dashboard讓廣告商能夠以規模化精準化的方式對廣告進行焦點測試——例如，他們可以根據地域和年齡等人口統計數據對觀眾進行定位。同時，還可以分析並精確定位接收者的情緒變化的時刻，以及用戶使用設備型號。

Knull說:「我們的技術可以有效顯示用戶對一款產品的喜好。」

Truthify並不是第一個將情感分析與焦點測試結合起來的應用。

市場研究公司預測，到2021年，情感分析的商業價值將超過360億美元。例如，Beyond Verbal公司的產品可以從語音語調中分析情緒。

<a href="https://www.leiphone.com/news/201609/IDQNWwv4KZhVgEzK.html" target="_self" textvalue="雷鋒網(公眾號：雷鋒網)曾經報道過">雷鋒網曾經報道過，2016年，深圳光啟集團出資300萬美元領投了這家以色列語音識別情緒分析公司。

Beyond Verbal的技術優勢在於，能讓計算機「讀懂」人類的感受，並做出相應的反應：通過識別音域變化，從而分析出像憤怒、焦慮、幸福或滿足等情緒，甚至心情、態度的細微差別也能被識別到。實現語音硬件、軟件應用和解決方案跟人類一樣與用戶進行情感層面的互動。

而另一家競爭對手Realeyes則聲稱，該公司能夠以75%的準確率確定哪些廣告有實際效果。

據36氪報道，Realeyes創立於2007年，利用圖像處理、人工智能、計算機視覺等技術幫助，通過使用網絡攝像頭或智能手機監測追蹤人的面部表情數據，以進行人的情緒識別和行為反應分析。目前，Realeyes已建立起超過500萬幀的人臉數據庫，每一幀都有多達7個面部動作註解，比如皺眉意味着困惑，而眉毛向上抬起則表示驚訝。此外還會有其他面部特徵幫助一起進行情緒識別，使分析結果更有說服力。

雷鋒網註：Truthify用戶情緒分析圖表

Knull說，Truthify的差異性在於可以保護用戶隱私。「我們不知道你是誰，只知道你的感受」。

該應用程序完全符合《通用數據保護條例》(General Data Protection Regulation )的規定，該法律條律為歐盟制定，用以保護用戶隱私數據。

Truthify收集的數據採用匿名收集——個人可識別的信息，如姓名和地點不會被共享，除非用戶同意。即使在那些自稱是朋友的Truthify用戶中，顯示名稱也可被隱藏或匿名。

「我們正在扭轉局面，把所有權重新交到用戶手中，」Knull說。

via: Venturebeat