消除焦慮，職場成年人該怎麼學習？

來源：每日經濟新聞

年末將至，當不久前羅輯思維準備上市的消息傳出，關於知識付費的討論又熱了起來。但不同以往的是，一些變化在知識付費者身上產生：在經歷過一輪知識焦慮，購買了大量知識付費產品後，消費者發現盲目地購買知識付費產品並未能解決焦慮問題。

根據艾瑞諮詢發布的《2018年中國在線知識付費市場及發展趨勢分析》數據顯示，隨着用戶在使用知識付費產品的過程中，對於內容辨別和篩選能力的提升，即使是中上游內容方的在線知識付費產品平均復購率也僅為30%。

復購率的降低實際上也顯示出了成人學習者面對的新困境。面對海量的在線學習資源，人們該如何快捷、準確地找到最適合自己，能達成學習目標的產品？

專注於資格考試培訓的嗨學表示，其30%的用戶都會通過客戶端來問，是否線上的老師可以給他們一份學習計劃。當大量的內容和使用權交給用戶的時候，嗨學發現用戶最大的困惑便是，我應該怎麼去學？

嗨學誕生於2010年，是一家走過了9年發展歷程、形成了基石品牌「嗨學 」、高端品牌「精進 」、平台品牌「遴選 」三大互聯網課程體系的互聯網教育培訓公司，嗨學專注於服務職場人士，涵蓋了建造師、消防工程師、註冊會計師、執業藥師等主流職業領域的資格考試。歷經9年發展，在構建起大量學習工具和學習場景後，面對用戶不知道如何去學這一問題，嗨學希望通過大數據＋AI，以及導師＋班主任的方式推進千人千面和因材施教，幫助不同的成人個體更好地學習。

用AI＋大數據提升學習效率

職業教育受到國家政策、市場剛性需求和線上互聯網技術進步的推動和影響，目前已成為僅次於K12教育的第二大教育細分市場。但目前，面對海量的知識內容和大量的學習工具，長期耕耘於成人職業教育的嗨學發現，成年人學習備考過程中還存在三大痛點：一是整塊的學習時間緊張；二是對知識的理解和掌握能力不如學生時代；三是大部分學員在海量的學習資料面前沒有學習頭緒，不知從何下手。

這三大痛點常常讓成人學員備考的質量不佳。此外，對於科目較多的成人資格考試來說，學員常常會面對不同科目學習計劃扎堆的情況。對此，嗨學互聯網中心產品總監朱婉瑩指出，實際上，面對高達上千學時的視頻內容和上萬道的真題，學員其實沒有能力給自己規劃學習路徑，學員需要的是一個線性的、能診斷的、自適應學員學習能力的學習方案。

為了解決這些痛點，嗨學在做了更深度的學員調研，以及連續追蹤分析學習行為和學習效果的關聯關係後，推出了以自適應的智能小班課產成品——精進學堂。

「學員進入精進學堂的第一步，是進行判定學員知識點掌握度、學習能力的入班測試，對用戶進行學力分級，結合用戶所在考試地域、擁有的備考時間，自動為學員生成定製的學習計劃，保證每位用戶的學習路徑是適合自己當前學習能力、知識點薄弱環節、以及學習節奏的。在定製學習計劃的同時，學員會加入和自己相近學習節奏的虛擬班級，在班級中專業導師會做互動式教學，如群答題、群答疑、群直播、模擬考試等，保證學員對當天知識點的掌握；班主任會實時同步最新考試資訊，更新備考資料；為了更好的激發學習動力，學員可以組隊PK學習，獲勝的小組可以獲得實物、積分等獎勵，以鼓勵學員在愉悅的、自信的狀態下衝刺備考。」 嗨學方面表示。

「我們的學習計劃不僅僅是布置任務，它還包含兩個部分，一個是多維反饋，相當於『全面的診斷』，另外一個是實時糾偏，相當於『解決方案』；在漫長的備考過程中，學員非常想知道近期的學習效果如何，我的薄弱環節在哪裡，我的考試通過率有大？該如何調整才能快速加強？這是每個學員真實的訴求，學員需要一個備考之路的實時『導航儀』。」 朱婉瑩指出。

而這背後便是AI技術在對學員真實掌握情況的判定、動態自適應學習路徑的規劃和考試通過率預測中的應用。

藉助教育行業較成熟的IRT模型、BKT模型、MCM和ACT-R模型，嗨學構建了自己的學習者特徵模型、學術領域模型和自適應引擎。朱婉瑩表示，AI＋大數據能幫助學員和老師及時調整學習計劃，真正將學員有限的時間投入在薄弱的知識點中，譬如在IRT和BKT模型的基礎上，根據不斷精確通過做題情況估算學生真實的知識點掌握度，反饋真實的學情。

此外，朱婉瑩指出，AI＋大數據還能通過學生的行為數據，覺察出學生的焦慮情緒，讓老師能更有效、更針對性地對學員進行溝通。精進學堂獨創了「學習情感的診斷」系統，通過學員之間的互動，學員和老師、班主任之間的互動、回訪，學習偏差度等分析學員的情感狀態，對情緒波動學員及時的介入，提供心理疏導服務，緩解備考焦慮。

通過這種千人千面、快速更新的教學方式，嗨學方面表示，根據運營的實際數據來看，精進學堂的滿意度較傳統教學方式高出74%，學員完課率提升了23.7%，考點能力值提升了19.7%，效果遠超出普通大班課教學模式。

用導師＋班主任解決焦慮

2018年1月，招聘公司——智聯招聘發布的一份報告顯示，四分之一的受訪白領表示，他們感到壓力非常大，沒有什麼激情，原因包括收入不穩定、職業前景黯淡等。

而對長期處於這種焦慮下的白領來說，教育是他們尋找到的一種長期補救措施。但相比於線下課堂教學，成人在線用戶學習時間不僅少，還相對零散，「三天打魚兩天曬網」的現象十分普遍，如何督促學員學習，提高完課率是各大職業教育培訓機構都面臨的問題。

對於嗨學來說，學員學習焦慮的問題也十分凸顯。以所授的消防工程師為例，全國一年的通過率不到4%，也就意味着在100個人當中只有4個人能通過考試，而能否通過考試很大程度上將會成為學員未來人生的轉折點，學員在整個過程當中非常焦慮，如何化解亟待解決。

對此，嗨學研發的精進學堂智慧小班課，配備了一線的老師作為導師；同時配備了一個班主任、一個助教，以一對一的模式全程去幫助用戶解決在學習周期當中遇到的任何問題。

「雖然精進的『學習情感的診斷』系統能夠及時的發現學員情緒變化，但在學習過程中，學員是有強烈的學術互動和情感互動訴求的，為了更好保障教學效果，一班『導師+助教+班主任』的設計，能夠隨時響應學員在班級群中，或者一對一的專業問題。」朱婉瑩表示，「自適應首先不應該是知識的自適應，而應該是學習情緒，學習狀態的自適應。再好的推薦，如果學員無法進入學習的狀態，啟動學習，效果是達不到的。我們還原了傳統線下學校學習的氛圍，融洽師生、同學的關係，在精進學堂APP中，我們尊重學習心態的變化規律，也致力於保障每位學習者擁有愉悅的學習體驗。」

在這種設計理念下，精進學堂也引入了「同學」的概念，「我與很多學員交流過，當一個學員焦慮的時候，最不希望有人以說教的姿態教育我堅持就能勝利；學員會想找到和我有一樣困惑的群體，他們也跋涉在漫長的備考路上，他們最了解我的困擾；我們也擁有同一個夢想——考取證書，在職業上更進一步，學員和學員最能在一起相互打氣。」朱婉瑩表示。對此，精進學堂創造了班級群內組隊／結對PK的形式，通過大量的互動，激發了學員更長的學習時間，更大的學習動力。「在焦慮時，有一對一的班主任做心理疏導，加油打氣；在懈怠時，有班主任及時的督導，有虛擬班級同學的互相鼓勵，讓一個人的戰鬥，變成『一群人的衝刺』。」 朱婉瑩說。

實際上，教育需要老師同學的陪伴在知識付費減速的趨勢下越來越凸顯出來。K12在線教育所看好並推崇的雙師模式中，班主任的角色正是起到陪伴、監督的作用。成人教育領域，由於空閒時間有限、學習動力不足，班主任、同學的陪伴、督促環節必不可少。

而在大數據和用戶畫像分析等技術的加持下，老師除了能更好地督促學員學習，還能根據個體用戶的不同特點去做有效的指導，並且進行教學決策的改進。

用「導師+班主任」陪伴式的學習方式為用戶緩解焦慮，用大數據+AI推進千人千面和因材施教，該怎麼學的問題正在逐步得到解答。