10分鐘變20秒，中關村AI新技術識別女性健康「第一殺手」

作為全球女性健康的「第一殺手」，乳腺癌早期篩查是對抗這一癌症的重要手段。5月13日，中關村科學城人工智能醫療輔助影像診斷企業醫准智能在中國國際醫療器械博覽會期間發布行業內首款「乳腺斷層成像智能分析系統」，傳統方式需要5到10分鐘才能完成完成的病灶檢測分析，如今只需要20秒就能完成。

乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤之一，是全球女性健康第一殺手；世界衛生組織國際癌症研究機構發布的2020年全球最新癌症負擔數據顯示，乳腺癌取代肺癌，已成為全球第一大癌症。在我國，乳腺癌的年平均增長率約為3.5%，發病率增速全球第一。

據了解，乳腺X線檢查對於乳腺中含鈣化病灶的檢出十分有效，但其獲得的重疊影像對於緻密型乳腺中的病灶檢出比較具有挑戰性。隨着技術研發的深入，數字斷層融合X線成像可實現一次壓迫獲得一系列的斷層圖像，從而可以檢出傳統乳腺X線成像易被忽略的病灶；但與此同時，乳腺斷層成像每次攝影生成的近百幅圖像也大幅增加了閱片的工作量。

早期篩查是提高乳腺癌治癒率的最重要手段。然而，我國醫療資源分布不均、基層醫療資源缺乏，高負荷影像診斷工作致使乳腺癌早篩診斷能力和效率都受到挑戰。為了提高乳腺癌篩查效率及準確率，減小誤診風險，針對人工智能技術的輔助診斷系統需求愈加強烈。

針對這些痛點與挑戰，醫准智能技術團隊經過數十位算法工程師與臨床專家的合作與研究，發布業界首款「全棧式乳腺智能分析解決方案」，並融合此前研發的智能乳腺X線智能分析系統及乳腺超聲智能分析系統。該系統通過注意力機制下的深度卷積神經網絡，在20秒內就能完成雙側四組圖像的腺體分割、病灶檢測、良惡性分析等任務，病灶檢出率高達97%，病灶良惡性準確率達95%，做到針對乳腺斷層影像的去繁為簡、精準檢出。

來源 北京日報客戶端 | 記者 孫奇茹

編輯 王雯淼

流程編輯 劉偉利

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